Offres d'emploi

À propos d’Ascenz Marorka

Rejoignez Ascenz Marorka, filiale du groupe GTT, et participez à la révolution du transport maritime intelligent ! Nous développons des solutions numériques innovantes pour optimiser les performances des navires et réduire leur impact environnemental. En rejoignant notre équipe dynamique, vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets internationaux à grande échelle, de contribuer à un avenir durable et de faire partie d’une entreprise en pleine croissance. Prêt à relever des défis passionnants et à façonner l’avenir du transport maritime ?

Contexte et objectif

Les conditions environnementales, en particulier la température de l’air et de l’eau de mer, ont un impact significatif sur les performances des moteurs marins en raison de leurs effets sur la densité de l’air, l’efficacité de la combustion et la capacité de refroidissement. Ces variations sont souvent traitées de manière généralisée dans les modèles de moteurs, ce qui limite leur précision prédictive.

L’objectif de ce stage est d’affiner la modélisation de ces effets en utilisant à la fois des principes physiques et des données opérationnelles réelles (autologs). Le stagiaire analysera comment les variations de température influencent les limites de puissance des moteurs et le rendement énergétique, calibrera les modèles sur la base des données observées et contribuera directement à l’amélioration continue de notre bibliothèque de modélisation, utilisée par nos ingénieurs modélisateurs.

Étendue du travail

Réaliser une analyse technique et bibliographique des modèles existants (par exemple, ISO 3046, données des fabricants, systèmes thermiques, déclassement des moteurs).
Analyser les données autologues provenant de navires en service afin d’évaluer l’influence réelle des conditions environnementales.
Comparer et calibrer les modèles physiques et empiriques de performance des moteurs.
Proposer et valider une approche de modélisation améliorée, adaptable à tous les types de navires et à tous les profils d’exploitation.
Intégrer les résultats dans notre environnement de modélisation interne.
Fournir une preuve de concept démontrant les améliorations, ainsi qu’un rapport technique pour le partage des connaissances en interne.
Compétences requises et attendues

Compétences techniques :

Solide compréhension des principes fondamentaux de l’ingénierie : thermodynamique, mécanique des fluides et transfert de chaleur.
Aisance avec les mathématiques, y compris la formulation et l’analyse de modèles.
Capacité à effectuer des analyses de données à l’aide d’un langage de programmation (Python).
Capacité à apprendre rapidement de nouveaux outils et concepts techniques.

Vous pouvez nous envoyer CV et lettre de motivation à Cannelle TALAMAKU :
ctalamaku@gtt.fr